Новый ИИ-ассистент TEBOIL обрабатывает клиентские запросы без участия оператора, автоматически определяя сценарий обращения и формируя релевантный ответ. В основе решения лежит агентная архитектура на базе генеративной модели YandexGPT и подхода RAG (Retrieval Augmented Generation - подход, при котором генерация ответа большой языковой модели осуществляется на основе данных, полученных в результате обращения к заранее подготовленной базе знаний), благодаря которым система анализирует запрос пользователя, определяет сценарий обращения и использует базу знаний и специализированные инструменты для работы с продуктовой и технической информацией TEBOIL.
На текущем этапе сервис выполняет три ключевых сценария: отвечает на популярные вопросы, подбирает смазочные материалы по спецификации и классу вязкости, а также работает с технической документацией и физико-химическими параметрами продукции. По итогам тестирования точность ответов в этих сценариях превысила 90%. В дальнейшем количество тем и сценариев применения сервиса будет расширяться по мере развития проекта. Прогнозируемое число запросов, которое будет обрабатывать ИИ-агент без привлечения технического специалиста, составит более 10 000.
Как это работает?
Пользователь отправляет запрос через чат-бот на сайте. Если тема обращения совпадает с одним из сценариев, ИИ-агент формирует и выдаёт автоматический ответ. В случае, если подходящего сценария не находится, клиенту предоставляется возможность связаться со специалистами TEBOIL. При этом система анализирует обращения пользователей, что позволяет выявлять новые клиентские сценарии и повышать качество консультаций и сервиса. На постоянной основе происходит «дообучение» модели, благодаря чему ассистент постоянно обновляет свои знания и увеличивает долю запросов, обрабатываемых без привлечения специалиста.
Представители бренда TEBOIL отмечают, что наибольший бизнес-эффект от внедрения ИИ-агента будет достигнут за счет роста скорости обслуживания и дальнейшего масштабирования на другие направления бизнеса. Запуск решения заложил технологическую основу для дальнейшего развития ИИ-сервисов.