От пилота к корпоративной ИИ-среде: как внедрять ИИ-агентов, которые приносят результаты бизнесу. Статья Федора Надейкина для TAdviser.
Федор Надейкин, руководитель направления ИИ-продуктов «Неофлекс Нейро», рассказал в статье для TAdviser, как российским компаниям повысить вероятность успеха на пути от точечных экспериментов с генеративным ИИ к промышленному внедрению ИИ-агентов.
По данным СберАналитики, ИИ-ассистентов и ИИ-агентов уже используют 39% организаций. При этом 45% компаний отмечают ускорение типовых задач, а 37% — сокращение ручных операций. Но по мере роста числа ИИ-экспериментов становится очевидно, что масштабировать их без единой среды управления невозможно. Поэтому масштабирование ИИ-агентов в Neoflex начинают с быстрой проверки гипотезы — пилотный прототип собирается за 1–5 дней, и только после подтверждения эффективности решение интегрируется с системами заказчика и выводится в промышленную эксплуатацию. Ключевым инструментом становится платформа Neoflex Neon, включённая в реестр российского ПО, которая не привязывает к одному поставщику LLM и включает готовые модули для работы с корпоративными знаниями, аналитики, помощи разработчикам и безопасности ИИ-агентов.
По оценке Onside, объём российского рынка ИИ-решений вырос с 13 до 58 млрд рублей за год, но до промышленного внедрения доходят лишь 15% проектов. В статье эксперт отметил, что успех зависит от правильного сочетания платформы, подготовленных данных и глубокой инженерной экспертизы.