Neoflex стала партнером Russia Retail Show — крупнейшего в России мероприятия, посвященному трансформации отрасли розничной торговли и электронной коммерции. В нём приняли участие более 6500 тысяч представителей российского ритейла, более 500 спикеров и 100 партнеров.

В рамках деловой программы Светлана Маркова, главный архитектор Neoflex, в своём выступлении рассказала как выстроить управляемый процесс работы с гипотезами ИИ: от экспериментальных идей до промышленной эксплуатации сервисов. Светлана отметила, что единый конвейер превращает идеи от бизнеса в управляемые ИИ сервисы с контролем качества, безопасной эксплуатацией и быстрым тиражированием. А непрерывное участие эксперта на каждом этапе конвейера обеспечивает управляемость и соответствие бизнес целям.

Спикер отметила, что одним из важных преимуществ Neoflex в этом процессе является реализация решений «под ключ» и комплексный подход. Он состоит из четырех основных компонент: инфраструктуры, данных, интеграции и AgentOps-подхода. Последний реализуется за счет применения ИИ-платформы «Неофлекс Неон» в качестве единого контура для экспериментов, мониторинга, версионирования и безопасности ИИ-агентов.

Параллельно с деловой программой была организована крупнейшая в индустрии выставка технологических решений, торгового оборудования, инноваций и сервисов для ритейла — Retail TECH Expo. Стенд Neoflex посетили более 300 представителей индустрии, на котором им были представлены платформы и решения для создания и управление ИИ-агентами, управления жизненным циклом ML-моделей и построения единого API-контура для retail-экосистемы.

В число заказчиков Neoflex входят 5 ритейлеров из ТОП-15 по объему выручки в России, такие как X5, «Лента», «Магнит», «Лемана ПРО» и FixPrice. Для них реализуются проекты от построения систем прогнозирования спроса до создания аналитических платформ.

На сайте TEBOIL заработал ИИ-агент — чат-бот на базе технологий искусственного интеллекта и больших языковых моделей Yandex AI Studio, разработанный командой TEBOIL. Решение отвечает на вопросы автомобилистов и бизнес-клиентов о смазочных материалах TEBOIL (более 140 продуктов) и помогает быстро подобрать масло нужной вязкости и спецификации. ИИ-агент автоматически обрабатывает тысячи обращений в день и работает круглосуточно, помогая клиентам быстро получить точную информацию о смазочных материалах. Проект реализуется при участии Neoflex в качестве технологического партнера и специалистов Yandex B2B Tech.

Новый ИИ-ассистент TEBOIL обрабатывает клиентские запросы без участия оператора, автоматически определяя сценарий обращения и формируя релевантный ответ. В основе решения лежит агентная архитектура на базе генеративной модели YandexGPT и подхода RAG (Retrieval Augmented Generation — подход, при котором генерация ответа большой языковой модели осуществляется на основе данных, полученных в результате обращения к заранее подготовленной базе знаний), благодаря которым система анализирует запрос пользователя, определяет сценарий обращения и использует базу знаний и специализированные инструменты для работы с продуктовой и технической информацией TEBOIL.

На текущем этапе сервис выполняет три ключевых сценария: отвечает на популярные вопросы, подбирает смазочные материалы по спецификации и классу вязкости, а также работает с технической документацией и физико-химическими параметрами продукции. По итогам тестирования точность ответов в этих сценариях превысила 90%. В дальнейшем количество тем и сценариев применения сервиса будет расширяться по мере развития проекта. Прогнозируемое число запросов, которое будет обрабатывать ИИ-агент без привлечения технического специалиста, составит более 10 000.

Пользователь отправляет запрос через чат-бот на сайте. Если тема обращения совпадает с одним из сценариев, ИИ-агент формирует и выдаёт автоматический ответ. В случае, если подходящего сценария не находится, клиенту предоставляется возможность связаться со специалистами TEBOIL. При этом система анализирует обращения пользователей, что позволяет выявлять новые клиентские сценарии и повышать качество консультаций и сервиса. На постоянной основе происходит «дообучение» модели, благодаря чему ассистент постоянно обновляет свои знания и увеличивает долю запросов, обрабатываемых без привлечения специалиста.

Представители бренда TEBOIL отмечают, что наибольший бизнес-эффект от внедрения ИИ-агента будет достигнут за счет роста скорости обслуживания и дальнейшего масштабирования на другие направления бизнеса. Запуск решения заложил технологическую основу для дальнейшего развития ИИ-сервисов.

18 мая стартовала конференция «Цифровая индустрия промышленной России» (ЦИПР). В этом году основной темой стало обсуждение актуальных задач развития цифровой экономики России и внедрения передовых технологий в ключевые отрасли.

Светлана Маркова, руководитель по развитию ИИ-сервисов Neoflex, выступ ила с темой «Промышленный И И: запуск GenAI проектов с учетом требований безопасности и законодательства». В своем выступлении Светлана рассказала о том, как сделать, чтобы искусственный интеллект действительно работал в компании: с измеримым эффектом, контролем безопасности и в рамках требований закона.

Видеозапись выступления доступна по ссылке

«Неофлекс Нейро» приняла участие в «Пикнике GlobalCIO 2026» — профессиональном мероприятии, объединившем ИТ-руководителей, цифровых лидеров и поставщиков технологических решений.

Федор Надейкин, бизнес-лидер направления ИИ «Неофлекс Нейро» в своём выступлении раскрыл подходы к развитию ИИ-агентов — от базовых сценариев на LLM до мультиагентных систем, а также возможности платформы Neoflex Neon для создания прикладных ИИ-решений. Эксперт отметил, что для успешного внедрения ИИ-агентов важны прежде всего скорость, вовлеченность сотрудников и топ-менеджмента, контроль и безопасность, а также возможность использовать LLM без привязки к конкретному вендору.

Участие в Пикнике Global CIO стало для «Неофлекс Нейро» возможностью обменяться опытом с представителями ведущих компаний и обсудить практические сценарии применения искусственного интеллекта в корпоративной среде.

Светлана Маркова, главный архитектор Neoflex, рассказала о ключевом вызове корпоративного AI — масштабировании ИИ-инициатив. По её словам, до 80% идей с участием LLM так и не доходят до пилота из‑за непрозрачности расходов на модели и сложности расчёта ROI.

Решением этих проблем стала платформа Neoflex Neon и R&D-лаборатория на её основе: такой подход сокращает путь от идеи до промышленной эксплуатации до 52 дней, ускоряет вывод ИИ-инициатив на рынок до 40% и позволяет добиться возврата инвестиций в 2−3 раза за год.

Светлана Маркова подчеркнула, что ключевым фактором успеха становится платформенный AgentOps-подход. Он обеспечивает централизованное управление жизненным циклом ИИ-агентов, контроль использования токенов и прозрачную оценку эффективности каждой гипотезы на основе заранее заданных метрик и критериев успеха.

Федор Надейкин, бизнес-лидер направления ИИ компании Neoflex, в своем выступлении рассказал о барьерах и проблемах внедрения решений на базе ИИ. Среди ключевых сложностей были выделены разрозненность данных и их низкое качество. Решением может стать инкрементальный подход, при котором нужно начинать с задач, где данных уже достаточно, параллельно выстраивая процессы работы ними и постепенно расширяя количество источников. Также Федор Надейкин подчеркнул, что перед началом проекта по внедрению ИИ-агентов необходимо определить четкие бизнес- и технические метрики. Они позволят оценить результаты проекта, посчитать ROI и избежать долгих доработок.

ИИ-агенты становятся ключевыми цифровыми сотрудниками, выполняющими задачи от коммуникации с клиентами и консультирования до анализа данных и принятия решений. Они ускоряют процессы и снижают расходы, но масштабирование усложняет управление и контроль безопасности, а массовое использование LLM делает затраты непредсказуемыми и повышает риски для данных.

Как перестать тонуть в хаосе ИИ-агентов и управлять ими на уровне предприятия — читайте в нашей статье для GlobalCIO.

Светлана Маркова, главный архитектор Neoflex, приняла участие в вебинаре, посвященном внедрению GenAI в бизнес-процессы. В своем выступлении «Корпоративный ИИ-ассистент на базе ГигаЧат и Neoflex Neon» она разобрала на практическом кейсе, как за 52 дня запустить R&D-лабораторию ИИ-гипотез для 1500 пользователей крупного холдинга, как решения адаптируются под конкретные бизнес-процессы и какие результаты получают компании после внедрения.

Также Светлана подчеркнула, что ключевым фактором успеха стала не просто интеграция с API, а использование платформенного подхода AgentOps, который позволяет управлять десятками или сотнями AI-агентов, контролировать безопасность данных и оценивать экономическую эффективность каждой гипотезы.

Платформа для промышленного применения генеративного ИИ в корпоративной среде включена в единый реестр российского программного обеспечения. Платформа объединяет в себе модули для безопасного и контролируемого использования генеративного ИИ на уровне организации: от проверки гипотез и разработки до мониторинга, тестирования, масштабирования и оптимизации уже работающих ИИ-решений.

Neoflex Neon помогает бизнесу переходить от единичных экспериментов с генеративным ИИ к системному внедрению ИИ-агентов, выводящих автоматизацию организации на новый уровень. ИИ-решения на базе платформы позволяют сократить затраты и время выполнения различных бизнес-процессов, включая коммуникации с клиентами, поиск и обработку необходимой информации, работу с документацией и корпоративными данными.

В числе функциональных возможностей Neoflex Neon – единый каталог ИИ-агентов, а также работа с несколькими LLM без привязки к одному поставщику. Решения могут разворачиваться на площадке заказчика, в облаке или гибридно в зависимости от требований заказчика к безопасности и инфраструктуре.

Neoflex Neon поддерживает создание ИИ-агентов и мультиагентных систем с готовыми инструментами для работы с MCP и RAG. В составе платформы предусмотрены ИИ-помощник для разработчиков, изолированные среды выполнения кода с контролируемым сетевым доступом, а также возможность делегировать агентам многошаговые задачи. Платформа обеспечивает централизованное управление обращениями к нейросетям, контроль расходов на языковые и мультимодальные модели, проверку запросов и ответов, а также автоматизированное тестирование и аудит безопасности LLM-моделей и ИИ-агентов. Пользователи могут взаимодействовать с ИИ через защищённый корпоративный чат, а компании - в реальном времени отслеживать поведение агентов, качество их работы и вклад в достижение бизнес-целей.

«Включение Neoflex Neon в реестр российского ПО – значимый этап для нашей команды и заказчиков. Для них это означает возможность использовать платформу как российское решение при реализации корпоративных ИИ-проектов, в том числе в контурах с повышенными требованиями к технологической независимости, безопасности и контролю данных. Мы стремимся дать бизнесу не просто набор ИИ-инструментов, а управляемую среду, в которой можно быстро проверять гипотезы, вводить агентов в эксплуатацию и масштабировать успешные сценарии», — отметил Федор Надейкин, бизнес-лидер направления ИИ компании «Неофлекс Нейро».