Визуальный low-code конструктор для разработки чат-ботов, персональных ассистентов, ИИ-агентов, мультиагентных систем, с готовыми инструментами, MCP и RAG в одном интерфейсе
для сборки сценариев любой сложности — от простого ассистента до мультиагентной системы
Настройка агентов
от управления памятью диалога до параметров запуска модели
Подключение инструментов
MCP-серверов, API и настройка RAG в едином интерфейсе
Реестр агентов и библиотека шаблонов
для типовых задач — переиспользование готовых решений
Расширяемость через пользовательский
код на Python и JavaScript
Сценарии использования
(СЦЕНАРИЙ #1)
Агент управления закупками
сверяет заявки на закупку с бюджетными лимитами и политикой (тендер/без тендера), проверяет поставщика по внутреннему реестру, готовит пакет документов на согласование
(СЦЕНАРИЙ #2)
Ассистент службы поддержки
обрабатывает обращения и подключает нужный инструмент или систему
(СЦЕНАРИЙ #3)
Продуктовый ассистент
консультирует по каталогу и условиям, эскалирует сложные случаи на менеджера
(СЦЕНАРИЙ #4)
Агент по работе с документами
читает договоры, сверяет их с внутренними требованиями, отмечает риски и готовит проект ответа контрагенту
(СЦЕНАРИЙ #5)
Финансовый агент
не только объясняет регламент по расходам, но и проверяет авансовые отчёты, сверяет их с политикой и запускает согласование
(СЦЕНАРИЙ #6)
Агент продаж
подтягивает данные из CRM и базы знаний, готовит коммерческое предложение под конкретного клиента и обновляет статус сделки
(СЦЕНАРИЙ #7)
Агент онбординга новых сотрудников
ведёт нового сотрудника по чек-листу первых недель, отвечает на вопросы по адаптации, напоминает о дедлайнах (медосмотр, документы, курсы), эскалирует HR-менеджеру нестандартные ситуации
(СЦЕНАРИЙ #8)
Агент логистики и цепочки поставок
отслеживает статусы поставок из нескольких систем (склад, транспорт, ERP), прогнозирует задержки, предлагает альтернативные маршруты/поставщиков, уведомляет ответственных заранее, а не постфактум